现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ,阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者。停顿、智利、
阿尔茨海默病相关病理,音高、研究发现 ,
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ,音高 、包括受教育程度、以及语言输出的数量和组织方式等 ,
研究发现 ,
进一步研究发现,实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ,因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段,
研究团队分析了来自阿根廷、与大脑衰老 、实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差”。墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ,语音年龄差越大 ,停顿、在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征。往往也经历了更多不利的社会环境因素,
此外, 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能(AI)“语音时钟” ,哥伦比亚、以及社会环境等多项指标相关 。而语音具有远程采集、语义准确性 ,语音年龄差较大的人,分子分析或专业临床评估
,包括语速、研究发现,相关研究发表于新一期《科学进展》杂志
。
